Ihre Daten können mehr. Wir holen es raus.

Die Handelsgruppe war durch Zukäufe gewachsen – mit 23 Quellsystemen, aber ohne klare Datenverantwortung. Jedes neue Reporting-Projekt begann mit der Frage, wo welche Daten liegen und welche davon stimmen. verrodata hat gemeinsam mit Geschäftsführung und Fachbereichen eine Datenstrategie entwickelt: von der Bestandsaufnahme über ein Governance-Modell mit benannten Data Ownern und einem gemeinsamen Business Glossary bis zur Zielarchitektur.

Ergebnisse nach 9 Monaten:

• Alle 23 Quellsysteme in eine zentrale Plattform integriert

• Zeit für neue Reports um 75% reduziert

• Für 100% der Kerndatendomänen ist ein Data Owner benannt

• 9 priorisierte Use Cases produktiv – von Einkauf bis Filialsteuerung

Im Kundenservice des Großhändlers war das Wissen über tausende Produkte auf Handbücher, alte Tickets und einzelne erfahrene Mitarbeitende verteilt. Neue Kolleginnen und Kollegen brauchten Monate, bis sie selbstständig arbeiten konnten. verrodata hat die Wissensquellen strukturiert, semantisch aufbereitet und darauf einen AI-Assistenten aufgebaut, der Antworten mit Quellenangabe liefert – betrieben DSGVO-konform in einer europäischen Cloud.

Ergebnisse nach 3 Monaten:

• Durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Anfrage um 46% gesenkt

• Erstlösungsquote um 29% gesteigert

• Einarbeitungszeit neuer Mitarbeitender halbiert

• 92% des Service-Teams nutzen den Assistenten täglich

Der Hersteller plante den Bedarf für 2.300 Artikel mit Excel und Erfahrungswerten. Die Folge: Fehlbestände bei Aktionsware und gleichzeitig zu hohe Bestände bei Langsamdrehern. verrodata hat Absatz-, Aktions- und externe Daten zusammengeführt und Prognosemodelle aufgebaut, deren Ergebnisse direkt als Bestellvorschläge im ERP landen. Die Disposition behält die Kontrolle und sieht jederzeit, wie gut die Prognose ist.

Ergebnisse nach 6 Monaten:

• Fehlbestände um 41% reduziert

• Durchschnittlicher Lagerbestand um 18% gesenkt

• Prognosegenauigkeit um 34 Prozentpunkte verbessert

• €1,2 Mio. weniger gebundenes Kapital

Der Versicherer generierte monatlich 2.800 Leads, aber nur 12% führten zu Abschlüssen. Das CRM war voller Dubletten und unvollständiger Datensätze, das Sales-Team verschwendete Zeit mit unqualifizierten Interessenten. verrodata hat zunächst die CRM-Datenbasis bereinigt und ein einheitliches Datenmodell geschaffen. Darauf aufbauend priorisiert ein Scoring-Modell Leads nach ihrer Abschlusswahrscheinlichkeit.

Ergebnisse nach 7 Monaten:

• Sales-Zyklus verkürzte sich von 28 auf 9 Tage (−68%)

• Abschlussquote stieg von 12% auf 31%

• Sales-Produktivität erhöhte sich um 189%

• Kosten pro Abschluss sanken um €420

Die Anlagen in drei Werken lieferten seit Jahren Sensordaten – genutzt wurden sie kaum. Jedes Werk erfasste Störungen anders, ein Vergleich war unmöglich, und gewartet wurde nach festen Intervallen oder erst nach dem Ausfall. verrodata hat Sensor- und MES-Daten in einer gemeinsamen Plattform mit einheitlichem Datenmodell zusammengeführt und darauf Modelle zur Anomalie-Erkennung und Ausfallprognose aufgebaut.

Ergebnisse nach 8 Monaten:

• Ungeplante Stillstände um 38% reduziert

• Gesamtanlageneffektivität (OEE) um 11 Prozentpunkte gesteigert

• Wartungskosten um 22% gesenkt

• Erstmals vergleichbare Kennzahlen über alle drei Werke

Der IT-Dienstleister verlor überdurchschnittlich viele Mitarbeitende in Schlüsselrollen, konnte aber nicht sagen, warum. Die relevanten Daten lagen in vier HR-Systemen. verrodata hat eine People-Analytics-Plattform aufgebaut – mit Pseudonymisierung und einem Rollenkonzept, das gemeinsam mit Datenschutz und Betriebsrat abgestimmt wurde. Führungskräfte sehen nun frühzeitig, wo Handlungsbedarf besteht.

Ergebnisse nach 12 Monaten:

• Fluktuation in Schlüsselrollen um 22% gesenkt

• €310.000 weniger Recruiting- und Einarbeitungskosten pro Jahr

• Time-to-Hire um 27% verkürzt

• Eine gemeinsame Sicht auf vier vorher getrennte HR-Systeme

Das SaaS-Unternehmen investierte monatlich €45.000 in verschiedene Marketing-Kanäle, konnte aber nicht identifizieren, welche Touchpoints tatsächlich zu Conversions führten. verrodata hat ein sauberes Tracking-Fundament geschaffen, Web-, Kampagnen- und CRM-Daten verknüpft und darauf ein Attributionsmodell aufgebaut, das jedem Touchpoint den korrekten Wert zuordnet.

Ergebnisse nach 4 Monaten:

• Marketing-Performance-Steigerung um 156%

• Identifikation von 3 unterperformenden Kanälen (€12.000 monatliche Einsparung)

• Qualifizierte Leads stiegen um 89%

• Customer Acquisition Cost reduzierte sich um 43%

• Marketing ROI verbesserte sich von 3,2:1 auf 8,7:1